ChatGPT Ads: mi primera campaña real y lo que aprendí invirtiendo $1,000 MXN
Durante años, buena parte del performance marketing se ha construido alrededor de una lógica conocida: identificar una intención, mostrar un anuncio y llevar al usuario hacia una conversión.
ChatGPT Ads introduce una variable diferente.
El anuncio puede aparecer mientras una persona está conversando, investigando un problema, comparando alternativas o tratando de tomar una decisión.
Y eso cambia más cosas de las que parece.
Durante julio y agosto realicé una de mis primeras pruebas con ChatGPT Ads para promocionar un servicio especializado de marketing. La inversión fue pequeña —poco más de $1,000 MXN—, por lo que los resultados todavía no permiten establecer conclusiones estadísticas.
Pero sí permiten empezar a formular algunas hipótesis.
Y, sobre todo, entender que publicar anuncios en ChatGPT no consiste simplemente en trasladar la lógica de Google Ads a una nueva plataforma.
Sobre este análisis
Los resultados presentados corresponden a una campaña real ejecutada entre julio y agosto de 2026 con una inversión de $1,082.77 MXN. Por el tamaño de la muestra, los datos no deben interpretarse como benchmarks generales de ChatGPT Ads, sino como observaciones de una primera prueba de la plataforma.
Mi primera campaña en ChatGPT Ads
La campaña estuvo activa entre el 1 de julio y el 31 de agosto de 2026.
Los resultados fueron:
Métrica | Resultado |
Inversión | $1,082.77 MXN |
Impresiones | 7,143 |
Clics | 73 |
CTR | 1.02% |
CPC promedio | $14.83 MXN |
CPM promedio | $151.58 MXN |
Conversiones registradas | 1 |
Estos números, por sí solos, dicen poco.
El verdadero aprendizaje comenzó cuando analicé cómo se habían producido.
De los cuatro anuncios utilizados, uno concentró 60 de los 73 clics de toda la campaña.
El anuncio “Visibilidad” obtuvo:
5,003 impresiones, 60 clics, 1.20% de CTR y un CPC promedio de $11.95 MXN.
Sin embargo, no produjo la conversión registrada.
Otro anuncio, “Prioridad”, tuvo solamente seis clics, un CTR de 0.70% y un CPC considerablemente superior: $30.84 MXN.
Y fue precisamente ese anuncio el que registró la conversión.
Primer aprendizaje: el clic más barato no necesariamente es el mejor clic
Una conversión no es suficiente para afirmar que un anuncio funciona mejor que otro.
Sería un error sacar esa conclusión con esta muestra.
Pero el experimento sí me recordó algo que será especialmente importante mientras aprendemos a utilizar esta nueva plataforma:
optimizar únicamente por CTR o CPC puede llevarnos en la dirección equivocada.
En mi campaña, el anuncio que produjo el 82% de todos los clics no produjo la conversión registrada.
El anuncio con el CPC más alto sí.
Es demasiado pronto para hablar de causalidad.
Pero no para empezar a hacer mejores preguntas.
ChatGPT Ads no funciona como un buscador tradicional
Aquí aparece, para mí, la diferencia más interesante.
En Google Search estamos acostumbrados a pensar en términos como:
búsqueda → keyword → anuncio.
ChatGPT introduce otra lógica:
conversación → contexto → intención → relevancia → anuncio.
OpenAI explica que su sistema considera diferentes señales para seleccionar anuncios: el contexto y la intención de la conversación, la landing page, el título, el copy, las context hints proporcionadas por el anunciante y, cuando está habilitada la personalización, determinadas señales adicionales de la experiencia del usuario.
Las context hints son particularmente interesantes.
No funcionan como keywords exactas. El anunciante describe conversaciones, necesidades, temas o situaciones en las que su producto puede resultar relevante y el sistema utiliza esa información como una señal para determinar cuándo mostrar el anuncio.
Eso significa que el cambio no es solamente tecnológico.
También cambia nuestra manera de pensar la segmentación.
ChatGPT Ads también deja entrever otro cambio: las marcas ya no necesitan comunicar únicamente para personas. Cada vez más, sus productos, contenidos y propuestas deben poder ser interpretados correctamente por sistemas de IA. Esa transición es la base de lo que desarrollo en [B2A Marketing: cómo preparar una marca para los agentes de inteligencia artificial].
De buscar palabras a entender situaciones
Imaginemos dos personas.
Una busca en Google:
“mejor CRM empresas”.
Otra mantiene en ChatGPT una conversación como:
“Tengo una empresa con 40 vendedores, usamos Excel para seguimiento y estamos perdiendo oportunidades. ¿Qué tipo de CRM me convendría implementar?”
Las dos pueden tener intención comercial.
Pero la segunda conversación contiene algo extraordinariamente valioso para marketing:
contexto.
Problema.
Tamaño de empresa.
Situación actual.
Necesidad.
Posiblemente incluso objeciones y criterios de decisión.
El anunciante no recibe el contenido privado de esa conversación. OpenAI señala expresamente que sus herramientas publicitarias se desarrollaron sin compartir conversaciones ni detalles personales con los anunciantes.
Pero el sistema sí puede utilizar el contexto para determinar la relevancia del anuncio.
Y ahí puede estar una de las diferencias fundamentales de la publicidad conversacional.
Este cambio forma parte de una transformación más amplia en el comportamiento del consumidor: cada vez más procesos de búsqueda, comparación y decisión comienzan a ocurrir dentro de interfaces de inteligencia artificial. Es un fenómeno que analicé con mayor profundidad en [El Cisma del Comprador: cómo la IA está cambiando la decisión de compra].
El usuario no necesariamente está buscando un anuncio. Está buscando una respuesta.
Este fue uno de mis principales aprendizajes durante la prueba.
Una persona que lleva varios minutos utilizando ChatGPT para investigar un tema ya ha recibido información, explicaciones, comparaciones y recomendaciones.
Eso modifica sus expectativas.
Cuando finalmente hace clic en un anuncio, no podemos llevarla a una landing page que aporte menos valor que la conversación de la que viene.
Una página genérica con:
“Somos los mejores.”
“Contáctanos.”
“Solicita información.”
puede resultar insuficiente.
Mi impresión después de esta primera prueba es que la landing page adquiere todavía más importancia en la publicidad conversacional.
No solo debe convertir.
Debe continuar la investigación.
OpenAI recomienda precisamente dirigir los anuncios hacia el destino más relevante y utilizar páginas de producto, colecciones o contenido en lugar de enviar automáticamente al usuario a un homepage genérico. También recomienda mantener una conexión clara entre el anuncio y la página de destino.
Conversational Landing Page
No significa necesariamente instalar un chatbot.
Significa diseñar la página pensando en alguien que ya llega informado.
La landing debería responder:
¿Qué exactamente ofrecen?
¿Para quién es?
¿Cuándo tiene sentido?
¿Cuándo no?
¿Cómo funciona?
¿Qué evidencia existe?
¿Cuánto cuesta o qué determina el precio?
¿Qué alternativas existen?
¿Qué ocurre después de solicitar información?
Y entonces sí:
¿Cuál es el siguiente paso?
La landing no debe reiniciar la conversación. Debe continuarla.
¿Entonces ChatGPT Ads es un canal de performance?
Todavía es pronto para responder.
OpenAI actualmente permite comprar publicidad mediante CPC o CPM. Para campañas orientadas a clics, la propia plataforma recomienda inicialmente ofertas máximas de entre US$3 y US$5 por clic, aunque el costo real depende de la subasta.
Pero creo que evaluar ChatGPT Ads exclusivamente con los mismos parámetros con los que evaluamos Search puede hacernos perder parte de lo interesante.
OpenAI posiciona actualmente el producto alrededor de usuarios que están explorando opciones, comparando alternativas, evaluando pros y contras y tomando decisiones informadas.
Eso me lleva a una hipótesis.
¿Dónde podría tener mayor sentido ChatGPT Ads?
No creo que la pregunta inicial deba ser:
“¿Puedo conseguir clics baratos?”
La pregunta que quiero probar es:
¿Cuánto vale aparecer durante una decisión económicamente importante?
Pensemos en decisiones como elegir:
un software empresarial,
una universidad,
un automóvil,
un servicio financiero,
una propiedad,
una consultoría,
un proveedor B2B,
o determinados servicios profesionales.
Son categorías donde una persona puede dedicar tiempo a investigar, comparar y entender antes de tomar una decisión.
Y ahí la publicidad conversacional podría encontrar un espacio particularmente interesante.
Mi hipótesis es que ChatGPT Ads puede resultar especialmente atractivo cuando coinciden tres variables:
alta necesidad de información + decisión compleja + valor económico suficiente.
No afirmo todavía que funcione mejor en esas categorías.
Lo que afirmo es que son las primeras categorías donde yo buscaría probarlo.
El CTR también necesita contexto
Mi campaña obtuvo un CTR general de 1.02%.
Pero incluso dentro de una campaña tan pequeña hubo diferencias importantes:
Esto demuestra visualmente otra cosa:
el mensaje importa muchísimo.
OpenAI recomienda explícitamente trabajar con múltiples variantes, mensajes claros y específicos y propuestas centradas en utilidad, de forma que el sistema tenga más oportunidades de relacionar cada anuncio con conversaciones relevantes.
Eso también cambia la creatividad.
No necesitamos necesariamente el anuncio más llamativo.
Necesitamos el anuncio más pertinente para la conversación correcta.
Cinco aprendizajes después de mis primeros $1,000
Después de esta primera prueba, estas son las ideas con las que me quedo:
1. No tratar ChatGPT Ads como Google Search. Las context hints no son keywords. Hay que pensar en problemas, situaciones y conversaciones.
2. El CTR no cuenta toda la historia. Mi anuncio con mayor volumen de clics no produjo la conversión registrada.
3. La creatividad debe explicar utilidad. El usuario necesita entender rápidamente por qué esa oferta es relevante para lo que está intentando resolver.
4. La landing page es parte del anuncio. De hecho, la propia plataforma la utiliza como señal de relevancia.
5. La publicidad conversacional podría tener especial sentido en decisiones complejas. Es una hipótesis que quiero seguir probando, especialmente donde investigación, comparación y valor económico de la decisión sean altos.
Lo más interesante apenas comienza
ChatGPT Ads ya está disponible en México desde agosto y la plataforma continúa expandiéndose internacionalmente.
Eso significa que todavía estamos en una etapa muy temprana.
No sabemos todavía cuáles serán los benchmarks definitivos.
No sabemos qué industrias encontrarán mejores economics.
Ni sabemos hasta dónde llegará la segmentación contextual.
Pero después de ejecutar mi primera campaña tengo bastante clara una cosa:
ChatGPT Ads no me parece interesante simplemente porque sea un nuevo lugar donde colocar publicidad. Me parece interesante porque introduce publicidad dentro de un nuevo momento del consumidor: la conversación que ocurre mientras intenta tomar una decisión.
Y si ese comportamiento continúa creciendo, los performance marketers tendremos que aprender algo nuevo:
no solo cómo comprar atención.
También cómo aportar valor dentro del proceso de investigación.
Preguntas frecuentes sobre ChatGPT Ads
¿Qué es ChatGPT Ads?
ChatGPT Ads es la plataforma publicitaria de OpenAI para mostrar anuncios dentro de determinadas experiencias de ChatGPT. Los anuncios aparecen separados de las respuestas orgánicas y pueden mostrarse cuando existe una coincidencia relevante entre el anuncio y el contexto de la conversación.
¿Cómo funciona la publicidad en ChatGPT?
La plataforma considera varias señales para decidir qué anuncio mostrar: contexto e intención de la conversación actual, página de destino, título, copy, creatividad y las context hints proporcionadas por el anunciante. Cuando la personalización está activada, también pueden considerarse algunas señales adicionales de la experiencia del usuario dentro de ChatGPT
¿ChatGPT Ads utiliza keywords?
No exactamente como Google Ads. Los anunciantes pueden proporcionar context hints relacionados con conversaciones, temas o palabras clave, pero estas pistas no funcionan como keywords de concordancia exacta ni garantizan que un anuncio aparezca en una conversación específica.
¿Cuánto cuesta anunciarse en ChatGPT?
ChatGPT Ads admite actualmente modelos de compra por CPC y CPM. En campañas de clics, OpenAI recomienda comenzar con una oferta máxima aproximada de entre US$3 y US$5 por clic, aunque el costo real depende de la subasta, la competencia y la relevancia del anuncio.
En mi primera prueba en México, la campaña registró un CPC promedio de $14.83 MXN, con 73 clics y 7,143 impresiones. Este dato corresponde únicamente a mi campaña y no debe interpretarse como benchmark general de la plataforma.
¿ChatGPT Ads ya está disponible en México?
Sí. OpenAI anunció el 11 de agosto de 2026 la disponibilidad de ChatGPT Ads en México, junto con Reino Unido, Brasil, Japón y Corea del Sur.
¿Los anunciantes pueden ver las conversaciones de los usuarios?
No. OpenAI establece que los anunciantes no reciben acceso a chats, historial, memoria, nombre, correo electrónico ni otra información personal del usuario. Actualmente reciben principalmente datos agregados de rendimiento, como impresiones y clics.
¿Qué tipo de landing page conviene utilizar para ChatGPT Ads?
Mi primera experiencia apunta a que la página de destino debe ser especialmente relevante y aportar continuidad a la investigación que el usuario ya estaba realizando. Una persona que llega desde una conversación detallada probablemente espera encontrar información específica, evidencia, claridad y una propuesta que responda a su necesidad concreta.
Esto también coincide con la lógica de la plataforma: OpenAI utiliza la landing page como una de las señales de relevancia del anuncio y recomienda textos claros, específicos y orientados a beneficios.
Por eso, mi criterio es simple:
La landing no debería reiniciar la conversación. Debería continuarla.
¿Para qué tipo de productos o servicios podría funcionar mejor ChatGPT Ads?
Todavía es demasiado pronto para definir categorías ganadoras. Sin embargo, el contexto de uso de ChatGPT sugiere una hipótesis interesante: podría ser especialmente relevante en productos o servicios donde el usuario necesita investigar, comparar y evaluar antes de decidir.Eso puede incluir decisiones de alto valor o alta complejidad, como software B2B, educación, servicios profesionales, automóviles, real estate o soluciones empresariales. Esta es una hipótesis estratégica, no un benchmark confirmado.OpenAI describe precisamente ChatGPT Ads como una forma de llegar a usuarios mientras exploran, comparan y toman decisiones dentro de una experiencia conversacional.
Sobre el autor
Juan Carlos Gaytán García de Alba trabaja en estrategia de marketing, performance, medios y aplicación de inteligencia artificial al marketing.
Actualmente explora cómo tecnologías como Agentic Commerce, publicidad conversacional, AEO y GEO están modificando la relación entre marcas, consumidores y plataformas.
